培养目标：本专业属于新兴交叉学科，是以数据分析和知识发现等信息技术为研究内容的理科专业，以坚实的数学理论和数学建模能力为基础、以数据仓库理论和数据挖掘技术为核心，以熟练的计算机信息处理能力为工具，以海量数据为资源，以数据仓库实验室为场地，实行“复合型知识结构体系+项目分析”的人才培养计划，采取导师制和学生学习就业全流程支持的培养模式，培养全面发展的，具有良好的数学思维与建模能力、计算机运用能力和处理金融、通信、商业运作等领域的数据挖掘与统计分析能力，能为企业、政府提供海量数据分析、信息获取与集成、数据挖掘与知识发现等商业智能、政务智能解决方案的高级应用性人才。

主干课程：结合专业培养目标建立了应用数学、计算机技术和经济管理与营销三个板块有机结合的专业课程体系。主要开设有《数学分析》、《数学建模》、《概率统计》、《常微分方程》、《运筹与优化》、《数值计算方法》、《C语言程序设计》、《SAS程序设计》、《Matlab程序设计》、《数据结构与算法》、《数据仓库与数据挖掘》、《数据挖掘应用程序设计》、《模式识别》、《时间序列分析》、《应用统计学》、《商业智能》、《金融学基础》等相应的特色课程以及《市场数据分析》、《股市投资数据分析》、《企业财务数据分析》等丰富的实践课程。

就业去向：本专业以专业数据分析师为特色培养目标，毕业生既能在金融、电信、零售、医药、制造、电力、政府等几乎所有涉及数据处理的行业中，从事专业商业智能分析和处理，成为行业高级专业决策分析人才，又能继续深造，攻读计算机科学、数学、经济、信息管理等专业的研究生。

专业特色：本专业以数据分析和数据挖掘为基础的商业智能为专业特色发展方向。与银海软件、色络芬及成都市证券行业等企业联合进行课程设置、人才培养，同时依托学院具有海量数据的数据仓库实验室培养学生处理金融、通信、企业运作等领域的数据挖掘与统计分析能力，依托双师型和复合型专业教师队伍对学生实施四年全程导师制和毕业后职业指导的培养模式。

授予学位：理学学士就读地点：十陵校区