数据科学与大数据技术专业本科学制四年专业简介:“数据科学与大数据技术”是因应国家大数据战略的实施,于2016年开设的本科专业,我校为全国第二二批、福建省首个获批设立该专业的高校。本专业面向福建省区域经济发展和产业升级的需求,培养能够从事大数据应用系统开发和维护、以及大数据相关管理和服务工作的工程应用型人才。本专业现有专任教师13人,其中教授3人.副教授/高级工程师7人，11人拥有博士学位，6人具有硕士生导师资格。本专业注重对学生实践能力的培养,建设有独立的云计算平台,能够充分保障实验实践教学的质量。近4年来，本专业学生在各类省级以上学科竞赛中获奖40余项,其中国家级奖项10余项。所培养的首届毕业生受到用人单位的欢迎和好评,毕业去向包括网易、美图、元戎启行、携程、亿联网络、新大陆等知名企业。培养目标:本专业面向福建省区域经济发展和产业升级的需求,培养品格健全、基础扎实、技能合格、职业道德良好、科学与人文素养完备的工程应用型人才。毕业生应掌握数据科学、计算机科学和软件工程的基础理论、基本方法与技能,具有对海量数据进行采集、处理与分析的能力,具有开发和维护大数据应用系统的能力,能够分析和解决专业领域的复杂工程问题。毕业生能够在工商企业、金融机构、科研单位、政府部门从事大数据应用开发和技术支持工作,以及大数据相关的管理和服务工作。预期经过五年左右的工作实践,毕业生应能达到本专业领域工程师的技术水平和职业能力。专业特色:本专业培养具有多学科交叉能力的大数据专业人才,掌握数据科学、计算机科学、软件工程等学科的基本理论与方法,熟悉和掌握海量数据的基本过程和相关技术,能够从事大数据应用系统的开发与维护工作。在大数据的处理、分析与管理等方面进行系统的工程。主要特色,拥有深厚的研究基础和雄厚的导师队伍,能够为本专业学生提供良好的科研平台和升学深造的机会。就业方向:毕业生能够在工商企业、金融机构、科研单位、政府部门从事大数据应用开发和技术支持工作,以及大数据相关的管理和服务工作。能够胜任大数据领域的开发工程师、数据工程师、运维工程师、数据分析师等岗位。毕业生也具有参加国内各级公务员和企事业单位招聘考试,以及继续攻读硕士和博士学位的基础和能力。主要课程:大数据专业导论、离散数学、Python语言编程、算法与数据结构.数据库系统原理及应用、数据处理与可视化、面向对象程序设计(Java)、分布式系统原理、计算机网络技术、Hadoop应用开发技术、数据仓库与数据挖掘技术、机器学习实践、Spark应用开发技术、云计算技术、时间序列分析等。授予学位:工学学士