学生投票人数:32人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 21% |
四星 | 30% |
三星 | 28% |
二星 | 9% |
一星 | 12% |
学生投票人数:35人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 20% |
四星 | 22% |
三星 | 42% |
二星 | 5% |
一星 | 11% |
学生投票人数:32人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 28% |
四星 | 18% |
三星 | 42% |
二星 | 3% |
一星 | 9% |
学生投票人数:31人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 12% |
四星 | 12% |
三星 | 29% |
二星 | 22% |
一星 | 25% |
专业优势:本专业培养具有良好的数学素养,掌握数据分析与处理的基本理论和基本方法,具备运用数学知识和计算机技能进行数据处理,解决实际问题的能力,能够在金融机构、科研院所以及企事业单位从事数据开发和分析工作的高级应用型人才。主要课程:数学分析、高等代数与解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、复变函数与积分变化、运筹学、最优化方法与理论、多元统计与回归分析、数值计算与方法、数学建模与实验、MATLAB及其应用、数据挖掘、现代智能算法与应用等。就业方向:学生毕业后可在政府管理机构、信息技术、金融保险、证券公司等从事数据分析、数据挖掘、数值策划等方面的工作。就业岗位包括数据分析师、数据分析专员、算法工程师以及数据挖掘工程师等。此外,也可以继续攻读数学各专业及相关专业硕士学位研究生。就业前景:随着信息时代到来,无论是进行科学研究、软件开发还是金融保险、证券分析等都离不开数据的分析与处理,因此本专业的就业前景广阔、需求量大。本专业按理工类招生,本科,学制四年,毕业后授理学学士学位。