本专业掌握数学、统计学与经济学理论基础和基本方法，受到较严格的数学基础、数学建模、计算机、数据挖掘、统计以及科学实验训练，具有采集和处理数据、数据挖掘及软件开发等方面能力的应用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、大学物理C、常微分方程、概率论、数理统计、C语言、数学模型、经济学原理、复变函数、实变函数、运筹学、最优化方法、泛函分析、抽象代数、点集拓扑、数值分析、数据结构、数学实验；多元统计学、数据库应用技术、数据库应用技术、数据挖掘基础算法、Linux基础、SAS统计分析与数据挖掘、IBM SPSS数据分析与挖掘、面向对象分析与设计、Python语言基础、R语言基础等课程。

就业领域：毕业生可在教育、科技、金融和经济等部门从事统计调查、信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作；在教育、科研部门从事教学、科研工作。