数据科学与大数据技术（非师范/本科/四年制）培养目标：培养能主动适应现代社会经济、科技与教育发展需要，掌握数据科学与大数据技术的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计学、数学、信息与计算科学基础知识，数学建模、高效分析与处理、程序设计、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，以及在自然科学和社会科学等应用领域中的大数据应用等，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能在IT行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型与复合型高级专门人才。课程设置：微积分、高等代数、计算方法、概率论与数理统计、数据分析、数据库原理及应用、数据挖掘、程序设计、数据结构、数学模型、统计计算、基于Web的网络编程、解析几何、统计软件、统计学习、机器学习等。就业方向：学生毕业后可报考数据信息类、计算机类、统计类、数学类等专业的研究生，在科技、教育、经济等机关事业单位从事研究、教学、应用开发以及管理等工作，或在IT行业、金融业、电商服务业等领域从事大数据的处理、分析及预测等工作。