数据科学与大数据技术培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展的，立志为祖国为人民服务，做到有理想、有文化、有道德、有纪律；具有科学的人文精神、创新创业和良好的职业道德精神。本专业培养具有信息科学、数据科学和管理科学基础知识与基本技能，掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机科学、统计学、数学、等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。具备应用数据科学与大数据技术与具体社会行业或领域进行开发、研究能力，培养数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。具备国际视野和自主学习能力，能够通过继续学习或其它终身学习的途径不断学习，增加知识、提升能力。毕业5年后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。专业核心课程：数据科学导论、概率与随机过程、大数据统计学基础、离散数学、数据结构与算法、计算机科学技术基础、操作系统、数据管理理论与技术、数据仓库与数据挖掘、大数据系统基础、大数据统计分析方法与实现。数据科学与大数据技术（人工智能方向）培养目标：为响应国务院产教深度融合战略的重要举措，黑龙江大学与科大讯飞股份有限公司签署战略合作协议，以数据科学与大数据技术专业为依托，与科大讯飞股份有限公司合作建立黑龙江大学科大讯飞人工智能学院。在新一代人工智能背景下，开展大数据专业与外国语言文学、经济、法律、新闻等相关学科专业的复合型人才培养方向；同时与行业公司一起，为大数据专业学生提供人工智能相关实习实训条件和就业支撑。该方向核心课程：大数据数学基础、大数据统计学基础、计算机程序设计基础、大数据分析、大数据计算、人工智能导论、自然语言处理、机器学习、深度学习、语言识别、图像识别、文本挖掘等。