数据科学与大数据技术专业简介历史沿革数据科学与大数据技术专业源于数学与应用数学专业的数据建模以及应用统计专业的商业数据分析方向，拥有良好的办学条件，是我校获教育部批准的四个新专业之一，于2020开始招生，授予理学学位。专业特色本专业主要面向商业大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、MySQL等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。师资力量现有专任教师18人，其中教授3人，副教授3人，博士14人，硕士生导师4人；高级数据分析师2人，外聘数据分析领域专家6人作为兼职教师，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师1人，天津市131创新型人才第二层次人选1人；先后有多名教师获“天津市教工先锋岗”、“天津商业大学十佳教师”、“天津商业大学优秀教师”、“天津商业大学优秀质量奖”等荣誉。培养目标本专业旨在培养具有扎实的数学、统计学与计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术的基本理论与方法，受到数据思维的良好训练，深刻理解数据建模与挖掘、智能算法与编程的思想、原理和方法，具备考取数据分析类相关职业资格证书的基本能力和科学研究初步能力，并能够熟练运用Python语言、MySQL等相关软件进行大数据采集与管理、建模与计算、分析与应用，解决商业、金融、教育、经济与管理等领域大数据应用问题，适应“互联网+商业”发展要求的复合型、创新型数据应用人才。课程体系数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、Linux操作系统、Python语言基础、MySQL数据库、数据结构、海量数据采集与处理、数据可视化、回归分析、多元统计分析、贝叶斯统计、优化算法、数据建模、数据挖掘与机器学习、自然语言处理、深度学习与人工智能案例分析、商业大数据案例分析、数据采集与预处理实训、数据可视化实训、商业大数据应用实训、人工智能实训校企合作本专业与中软国际、北京北青厚泽数据科技有限公司、北京千锋互联科技有限公司、中经数（北京）数据应用技术研究院等6个单位合作，并签署了框架协议，共建智能科学研究所，联合培养大数据分析本科人才，打造数据科学研究与大数据应用人才培养基地。就业方向及考研情况学生毕业后，可在政府机关、企事业单位、信息技术行业、金融保险证券行业从事大数据分析、研究、应用以及大数据系统开发、管理与维护等方面的工作；也可继续攻读数据科学、统计学、应用统计学、软件工程及相关专业的硕士学位或出国深造。