本科，学制四年，授工学学士学位。培养目标：本专业旨在培养“德智体美劳”全面发展，具有坚定的政治立场和较强的社会责任感，具备扎实的数理基础、良好的外语水平和综合素质，掌握智能数据分析、处理及应用等相关专业知识，能够在公共安全、信息通信、交通、物流等领域从事与人工智能系统研发与集成、运营维护、管理等相关工作，服务于人工智能产业和区域经济社会发展的高素质应用型人才。毕业后在社会和专业领域应达到的具体培养目标包括：培养目标1：具备运用数学、自然科学、工程基础和人工智能专业知识与技能，对复杂工程问题进行分析与研究，提出解决方案并对其进行有效处理的能力。培养目标2：能够跟踪人工智能及相关领域的前沿技术，熟练运用现代工具，具备独立承担本领域的应用创新研究、系统设计、研发及运维等工作的能力。培养目标3：具备社会责任感，能够坚守职业道德规范，在工程设计中能综合考虑法律、环境、可持续发展等因素的影响。培养目标4：具备良好的人文科学素养、团队精神，掌握有效地沟通表达能力，能够在人工智能产业应用主要环节中担当组织管理角色。培养目标5：拥有较强的自主学习和终身学习的能力，具有一定的国际视野，能够积极主动地适应社会环境和人工智能行业的发展变化。毕业要求：1.工程知识：能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识，解决人工智能应用领域智能数据分析、处理及应用的复杂工程问题。2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理思考问题，能借助文献研究等方法，识别、表达、分解人工智能领域的复杂工程问题，以获得有效结论。3.设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的智能信息处理系统和模块，并能够在设计环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境因素的影响。4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域智能数据分析、处理及应用等方面的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。5.使用现代工具：能够针对人工智能领域智能数据分析、处理及应用等方面的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并对复杂工程问题预测与模拟，同时能够理解其局限性。6.工程与社会：能够使用专业相关的工程背景知识，进行合理分析，评价本专业的工程实践活动和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应承担的责任。7.环境与可持续发展：能够理解和评价人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境和社会可持续发展的影响。8.职业规范：树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。9.个人与团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。10.沟通：具备良好地表达能力，能够就人工智能领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应问题，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。11.项目管理：理解并掌握人工智能领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科、跨职能环境中应用。12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应社会发展的能力。主干学科与主要课程：人工智能专业导论、机器学习基础、数据挖掘与智能分析、最优化理论与方法、计算智能及应用、算法设计与分析、深度学习及应用、模式识别原理与应用、计算机视觉、人工智能程序设计I(Python)、图像与视频处理、公共安全数据处理技术。继续深造方向：模式识别与智能系统、信号与信息处理、计算机应用技术。毕业就业去向：可在公共安全、信息通信、医疗、交通、物流、教育等领域从事人工智能系统研发与集成、运营维护、管理等方面的工作，也可在高校或科研单位从事科研及教学工作或攻读相关专业的硕士学位。