专业导师吕学强，教授，博士后，博士生导师。任网络文化与数字传播北京市重点实验室副主任、中国人工智能学会理事、语言智能专业委员会副主任委员、中国计算机学会中文信息技术专业委员会委员、国家自然基金会上评审专家、教育部学位论文评审专家等，长期从事人工智能和大数据研究，获吴文俊人工智能科学技术奖一等奖、上海市科学技术奖一等奖、北京市科学技术奖二等奖。张伟，教授、博士、硕士生导师。任计算机学院副院长，数据科学与大数据技术专业负责人，主要研究方向为软硬件协同设计、大数据系统架构和网络安全。IEEE、中国计算机学会会员，主持完成多项大数据系统开发项目，发表学术论文30余篇，申请国家发明专利5项。培养目标数据科学与大数据技术专业是全国第二批32个大数据专业之一，在2018年度全国普通高等学校“数据科学与大数据技术”本科专业教育教学综合实力排行榜中名列前茅。专业主动适应“互联网+、大数据、云计算”信息网络产业等国家及首都发展战略，服务于大数据技术领域及行业需求，培养目标是：培养具有相关计算机专业基本知识、方法和技能，具备大数据系统与平台技术（数据采集、清洗、存储、计算等大数据系统与平台相关技术）、大数据分析与可视化技术（数据分析、人工智能、数据挖掘等大数据分析相关技术和数据可视化技术）、特定场景下大数据开发与应用等方面的工程能力，具备工程师所必需的学习与创新、沟通与表达、合作与交流等能力与素养，具有良好的职业发展力和适应力的工程师与专业管理人才。专业特色面向行业需求，培养熟练掌握新型技术与工具，快速实现数据智能的应用型人才，专业特色在于:1）大数据技术与人工智能相结合，强化智能计算特色；2）大数据技术与互联网+相结合，强化服务计算特色；3）面向领域应用、重视校企合作，强化创新思维特色。主干课程计算机大类培养的主要课程包括：计算机导论、程序设计基础、离散数学、IT工程师职业道德与素养、数字逻辑电路、面向对象技术、专业发展概论等。主要实践课程包括：程序设计实践等。各专业都设有科研开发类项目实践、大学生科技创新训练项目等课程提升学生的科技与工程创新能力。专业主干课程包括：统计分析方法、最优化理论、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、计算机网络、数据采集、数据存储、高性能计算、人工智能、数据挖掘等专业理论课程，并开设了大数据系统与平台技术实践、大数据分析及可视化技术实践、大数据项目综合实践等专业实践课程。毕业前景毕业生适合在信息技术企业和企事业单位信息技术或管理部门，以大数据采集与预处理、存储与管理、高性能计算、智能分析与挖掘、展现与应用等生命周期相关技术或应用为主要内容，从事现场或一线的平台规划、设计、部署、管理、运维，或系统开发、测试、支撑、服务与管理等工作，并在五年内成长为能够独立胜任相关岗位工作的技术或管理工程师，或进入相关领域研究生阶段继续深造。学长赠言“在大学，努力去追寻你想要的生活。”——2017级学生王晓东获国家奖学金和校长奖学金“大学是关于知识和对真理的追寻，希望你们能信仰事实并提高探知事实的能力。”——2017级学生牛文钰获奖学金5项、国家学科竞赛奖3项师长寄语张伟教授：“行胜于言，努力争做大数据新时代弄潮儿。”宋莹副教授：数据已成为全球最为重要的资源，也与我们每个人息息相关，如何充分利用大量的数据也是各行各业面临的挑战。欢迎勇于迎接挑战的同学们加入数据科学与大数据技术专业，这里会给你一对迎接挑战的翅膀和一个施展拳脚的天地。