学生投票人数:10人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 90% |
四星 | 10% |
三星 | 0% |
二星 | 0% |
一星 | 0% |
学生投票人数:11人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 91% |
四星 | 9% |
三星 | 0% |
二星 | 0% |
一星 | 0% |
学生投票人数:10人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 90% |
四星 | 10% |
三星 | 0% |
二星 | 0% |
一星 | 0% |
学生投票人数:8人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 63% |
四星 | 25% |
三星 | 0% |
二星 | 0% |
一星 | 12% |
培养目标:培养具有较强的数学基础,生物信息学与计算机科学理论和应用研究方面的严格科学思维及技能,掌握较扎实的生物学、计算机及信息科学、基础医学等基本理论知识,具备一定的生物信息处理和技术研发能力,能在基因测序、生物信息、生物医药等行业从事生物信息技术开发与应用等工作,以及在医药院校或卫生机构从事生物信息学教学与科研等方面工作的复合型人才。主干学科:数学与计算机科学、生物学专业特色:以学生发展为中心,实施小班化教学,将科研与教学紧密结合,注重创新能力和实践应用能力的培养,通过医-理交叉融合,培养专业基础扎实、面向转化医学应用与医药健康大数据领域的生物信息学复合型人才。本专业设立于2013年,为省级“服务产业特色专业”建设点,具有学士-硕士-博士完整人才培养体系,注重实践能力培养,是福建省唯一具有面向转化医学应用特色的生物信息学专业,为高层次人才培养的重要基地。本专业办学条件优良,将科研与教学紧密结合,注重创新能力和实践应用能力的培养,通过医-理交叉融合,培养面向医药健康领域的生物信息学复合型人才。主要课程:高等数学、普通生物学、细胞生物学与遗传学、生物化学与分子生物学、概率论基础、生物统计学、医用多元统计分析、R程序设计、数据库原理及应用、数据结构与算法、模式识别与数据挖掘、生物信息学导论、生物芯片与高通量测序技术、基因组信息学、表观遗传组信息学授予学位:理学学士就业方向:在生物医药与生物信息公司从事软件开发、科研服务、计算机辅助医疗等工作,在高等院校、科研院所、医疗机构等从事医学信息管理与大数据挖掘工作。