专业技能：扎实的数学、统计学、计算机基础精通大数据处理所需的各种技术知识，熟练使用计算平台和统计软件，对大数据进行采集、管理、分析、挖掘优良的沟通、交流、分析和解决问题的技能职业前景：毕业生可在数据驱动的信息技术行业、金融保险行业、创业公司、企事业单位和各种制造、服务领域的公司以及城市规划、法规实施、医疗卫生等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作，或在科研院所、教育部门从事数据科学和大数据技术研究和教学工作。毕业生也可以本科阶段学习为基础，继续到海内外顶尖大学攻读大数据技术领域的硕士学位。专业内容：随着智能制造业、电子商务、金融、城市信息等领域的飞速发展，数据科学、计算机科学、商业、金融、网络等领域越来越呈现相互融合、相互渗透的趋势。本专业由西浦与企业合作伙伴中科曙光共同开发，主要教授数学、数据科学、统计学、计算机科学的基本理论和方法，综合运用多种科学方法研究分析大型数据。作为与实际应用紧密联系的交叉学科，本专业强调与企业、行业和产业的高度融合，通过将统计分析、系统计算、交叉科学等有机整合翻新，形成一套面向大数据存储分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系。