信息与计算科学专业简介信息与计算科学专业(理工类)是以信息领域为背景,数学与信息、管理相结合的交叉学科专业。涉及信息科学、计算数学、运筹学和控制论四个主干学科。本专业于2004年开始招生。本专业和应用统计学、数据科学与大数据技术合并为数学类大类招生,入学后一二年级基础课程大类培养,三年级进行专业分流。培养目标本专业培养德智体美全面发展,适应21世纪我国经济建设和社会发展需要,具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能,受到科学研究的初步训练,能解决信息技术、科学与工程计算以及经济金融领域中的实际问题,具有社会责任感、创新精神和实践能力的复合性应用型人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作,并为继续攻读硕士研究生学位奠定基础。师资力量本专业有专任教师40人,其中教授9人、副教授19人。40名教师全部具有博士学位,他们均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等知名高校;半数以上的教师具有海外高校、科研院所的访学经历。本专业有北京市教学名师1人,北京市师德先进个人1人,北京市先进工作者1人,获首都劳动奖章1人,国内贸易部有突出贡献专家1人,北京市属高校青年拔尖人才计划1人,北京市英才计划1人,多名教师获得北京市青年骨干教师称号。此外,本专业教师还获国家级教育教学成果二等奖1项,北京市教育教学成果一等奖4项,二等奖2项,北京高校“优质本科教材课件”建设项目1项。另有1人获华北赛区微课竞赛一等奖,北京赛区特等奖,多位老师获北京市微课竞赛一等奖和二等奖。特色与优势本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念,融合数学与信息技术,拓宽学生专业知识面,强化其实践应用能力,形成以数学理论方法为基础,数学与信息、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业与学校优势学科相结合,形成统计学、金融数学、信息工程、计算机应用及开发几个不同的专业方向,使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。
主要课程数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、运筹学、数值分析、数学实验、离散数学、算法与数据结构、程序设计语言、计量经济学、保险精算学等。学术科研成果近年来,我专业教师科研水平稳步提升,科研实力愈加强劲。近五年主持国家科技计划项目申报中心重点研发计划子课题1项,主持国家自然科学基金共15项,其中重点项目合作项目1项,面上项目3项,青年基金项目10项,数学天元基金2项,主持省部级项目6项,其中北京市自然科学基金2项,北京市教委科技面上项目4项。此外,与企事业单位合作签订的横向项目6项。我专业教师公开发表学术论文近200篇(第一单位),其中被SCI(E)、EI、CSSCI、CSCD收录100余篇,ESI高被引论文论文5篇,出版学术专著13部,教材教辅4部。实验室环境为进一步深化本科实践教学,更好地培养创新型人才,高性能数学实验室建设成立。该实验室拥有高性能计算集群——浪潮天梭TS10000高性能服务器,双精度浮点计算理论峰值可达到50TFLOPS,配备万兆计算网络和千兆管理网络,是从软硬件上全方位打造的先进的教学、实验、科研为一体的综合实验平台,为全院师生在科学与工程领域中的大规模科学计算、统计软件的开发与实现等方面的学习与研究提供了极大的帮助。竞赛实践本着“以赛促学、学赛结合”学习理念,本专业学生积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。学生积极参加论文设计大赛,获得北京市普通高等学校优秀本科生毕业论文多篇。通过竞赛,学生不仅获得了学习荣誉感,而且十分有效地提高了自身学习能力和动手能力。本专业具有多个校外合作实习实践基地。利用这些实习实践基地,学生积极参加一系列的社会实习实践活动,不仅加强了理论知识,而且锻炼了社会实践能力,从而提高了职业素养,保障了就业竞争力。就业与深造本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。本科毕业生可以到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理等部门从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作。近五年,本专业就业率平均达到95.4%,在我校名列前茅。毕业生就业单位主要有:招商银行、中信证券、航天万源实业有限公司、北京石化销售有限公司、中国民航信息网络股份有限公司等。本专业部分毕业生选择继续深造——国内读研或出国留学。已毕业的三届学生升学出国率平均达到25.5%。部分学生保送或考入国内高水平大学攻读硕士学位,如浙江大学、中国人民大学、中央财经大学、北京师范大学、北京交通大学、厦门大学等。同时,有部分毕业生前往美国俄亥俄州立大学、美国哥伦比亚大学、英国利兹大学,澳大利亚莫纳什大学,爱尔兰考克大学等高等学府继续深造。应用统计学专业简介北京工商大学于2012年获得“统计学(理学)”一级学科硕士学位授予权。2013年应用统计学专业开始招收本科生。2019年入选教育部“双万计划”北京市级一流本科专业。本专业和信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术合并为数学类大类招生,入学后一二年级基础课程大类培养,三年级进行专业分流。特色与优势在2018年软科中国最好学科排名中,北京工商大学统计学科排名位列第35位。应用统计学专业依托统计学一级学科的优势,立足首都经济建设和社会发展的需要,遵循“强化基础、立足应用”的人才培养理念,以教育部“双万计划”北京市级一流本科专业的建设为发展契机,进一步深化新形势下人才培养模式的改革与创新,旨在培养创新精神和实践能力兼备的复合应用型高级人才。本专业与统计学(理学)一级学科硕士点相依托,培养学生能够建立严谨缜密的逻辑思维体系,利用所学的数学基础理论知识和统计学的基本原理与方法,在实际问题中能够合理有效地实施采集、收集、处理数据、设计调查方案,并结合现代计算技术,进行统计分析、建模、控制与优化,应用统计学理论分析、解决实际问题并具有一定的人文、社会和自然科学的综合知识。培养目标本专业旨在培养具有正确的社会主义核心价值观,德智体美全面发展,适应21世纪国家建设和发展需要,特别是北京市“四个中心”的社会经济发展需求,扎实地掌握数学基础知识和统计学的基本原理、方法,具备严谨的逻辑思维能力,了解与社会经济统计、医学统计、生物统计和工程统计有关的自然科学、社会科学、医学、工程技术领域的基本知识,具有设计调查方案、采集和处理数据的基本能力,能运用统计学知识分析和解决实际问题的复合型、应用型高级专门人才。师资力量本专业有专任教师40人,其中教授9人、副教授19人。40名教师全部具有博士学位,他们均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等知名高校;半数以上的教师具有海外高校、科研院所的访学经历。本专业有国内贸易部有突出贡献的中青年专家1人,北京市高等学校教学名师1人,北京市师德先进个人1人,北京市先进工作者1人,获首都劳动奖章1人,北京市属高校青年拔尖人才计划1人,北京市英才计划1人,多名教师获得北京市青年骨干教师称号。此外,本专业教师还获国家级教育教学成果二等奖1项,北京市教育教学成果一等奖4项,二等奖2项,北京高校“优质本科教材课件”建设项目1项。另有1人获得华北赛区微课竞赛一等奖,北京赛区特等奖,多位教师获得北京市微课竞赛一、二等奖。学术科研成果近年来,本专业教师科研水平稳步提升,科研实力愈加强劲。近五年主持国家科技计划项目申报中心重点研发计划子课题1项,主持国家自然科学基金共15项,其中重点项目合作项目1项,面上项目3项,青年基金项目10项,数学天元基金2项,主持省部级项目6项,其中北京市自然科学基金2项,北京市教委科技面上项目4项;与企事业单位合作签订的横向项目6项;公开发表学术论文近200篇(第一单位),其中SCI(E)、EI、CSSCI、CSCD收录100余篇,ESI高被引论文5篇,出版学术专著13部,教材教辅4部。竞赛与实践应用统计学专业坚持以学生为本的教学理念,以国内外高水平学科竞赛、校外企业实习基地等平台为依托,不断提升人才培养质量。近三年,本科生在教师指导下发表多篇SCI、EI、CSCD等学术期刊论文,多组学生获得国家级、北京市级大学生创新创业训练计划项目的资助,2019年本专业校级优秀毕业论文同时获得了北京高校优秀本科毕业论文称号。近年来,本专业学生在全国大学生数学竞赛、数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛等重大赛事中多次取得优异成绩。此外,本专业与金融、信息等相关行业的多家企事业单位签约,建立了校外实习实训基地,为学生提供更为广阔的实践平台。实验室环境为进一步深化本科实践教学,更好地培养创新型人才,高性能数学实验室建设成立。该实验室拥有高性能计算集群——浪潮天梭TS10000高性能服务器,双精度浮点计算理论峰值可达到50TFLOPS,配备万兆计算网络和千兆管理网络,是从软硬件上全方位打造的先进的教学、实验、科研为一体的综合实验平台,为全院师生在科学与工程领域中的大规模科学计算、统计软件的开发与实现等方面的学习与研究提供了极大的帮助。在此实验室的支持下,近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、北京市数学建模竞赛一、二等奖。主要课程数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、程序设计语言、数值分析、运筹学、应用随机过程、回归分析,统计学方法及应用,抽样调查,数学建模等。就业与深造本专业定位于培养应用创新型统计人才,注重基础理论知识的学习与实践能力的全面培养。毕业生就业前景广阔,能够在科技、教育、信息与计算机产业、经济金融、信息咨询等多种行业的经济管理部门、企事业单位、机构从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。本专业就业率良好,在我校名列前茅,自2017年开始,已经毕业三届本科生,就业率平均达到96.1%。毕业生就业单位主要有:中国工商银行、中国建设银行。中国农业银行、招商银行、中国民航信息网络股份有限公司、北京国誉会计师事务所有限公司、北京市朝阳区芳草地国际学校等。本专业部分毕业生选择继续深造——国内读研或出国留学。已毕业的三届学生升学出国率平均达到50.7%。部分学生保送或考入国内高水平大学攻读硕士学位,如中国人民大学、中央财经大学、北京师范大学、北京理工大学、对外经贸大学、厦门大学等。同时,有部分毕业生前往美国哥伦比亚大学、英国利兹大学、澳大利亚莫纳什大学等高等学府继续深造。数据科学与大数据技术专业简介数据科学与大数据技术专业(理工类)是以数据管理和处理为目的,且与数学、统计学、计算机科学、经济学等相结合的交叉学科专业。数据科学与大数据技术专业于2020年开始招收本科生。
本专业和信息科学与技术、应用统计学合并为数学类大类招生,入学后一二年级基础课程大类培养,三年级进行专业分流。培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法,以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能,熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点,具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力,以及卓越的专业能力和良好的外语水平,能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。本专业立足北京工商大学大学在食品、化妆品、经济领域的行业特色和优势实施人才培养,与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。师资力量本专业有专任教师40人,其中教授9人、副教授19人。40名教师全部具有博士学位,他们均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等知名高校;半数以上的教师具有海外高校、科研院所的访学经历。本专业有北京市教学名师1人,北京市师德先进个人1人,北京市先进工作者1人,获首都劳动奖章1人,国内贸易部有突出贡献专家1人,北京市属高校青年拔尖人才计划1人,北京市英才计划1人,多名教师获得北京市青年骨干教师称号。此外,本专业教师还获国家级教育教学成果二等奖1项,北京市教育教学成果一等奖4项,二等奖2项,北京高校“优质本科教材课件”建设项目1项。另有1人获华北赛区微课竞赛一等奖,北京赛区特等奖,多位老师获北京市微课竞赛一等奖和二等奖。特色与优势本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念,融合数学与大数据技术,拓宽学生专业知识面,强化其实践应用能力,形成以数学理论方法为基础,数学与数据科学、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业与学校优势学科相结合,形成数据科学、统计学、经济学、信息工程、计算机应用及开发几个不同的专业方向,使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。
主要课程高等代数与空间解析几何、数学分析、概率论、数理统计、离散数学、数据结构、程序设计语言、数据科学导论、最优化方法、抽样调查、机器学习、应用随机过程、数据科学算法、回归分析、时间序列分析、数据分析与统计软件、数据库原理与数据挖掘、大数据预处理、统计学方法与应用等。学术科研成果近年来,我专业教师科研水平稳步提升,科研实力愈加强劲。近五年主持国家科技计划项目申报中心重点研发计划子课题1项,主持国家自然科学基金共15项,其中重点项目合作项目1项,面上项目3项,青年基金项目10项,数学天元基金2项,主持省部级项目6项,其中北京市自然科学基金2项,北京市教委科技面上项目4项。此外,与企事业单位合作签订的横向项目6项。我专业教师公开发表学术论文近200篇(第一单位),其中被SCI(E)、EI、CSSCI、CSCD收录100余篇,ESI高被引论文论文5篇,出版学术专著13部,教材教辅4部。实验室环境为进一步深化本科实践教学,更好地培养创新型人才,高性能数学实验室建设成立。该实验室拥有高性能计算集群——浪潮天梭TS10000高性能服务器,双精度浮点计算理论峰值可达到50TFLOPS,配备万兆计算网络和千兆管理网络,是从软硬件上全方位打造的先进的教学、实验、科研为一体的综合实验平台,为全院师生在科学与工程领域中的大规模科学计算、统计软件的开发与实现等方面的学习与研究提供了极大的帮助。在此实验室的支持下,近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、北京市级数学建模竞赛一、二等奖。竞赛实践本着“以赛促学、学赛结合”学习理念,本专业学生积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近三年我校学生多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。学生积极参加论文设计大赛,获得北京市普通高等学校优秀本科生毕业论文多篇。通过竞赛,学生不仅获得了学习荣誉感,而且十分有效地提高了自身学习能力和动手能力。本专业具有多个校外合作实习实践基地。利用这些实习实践基地,学生积极参加一系列的社会实习实践活动,不仅加强了理论知识,而且锻炼了社会实践能力,从而提高了职业素养,保障了就业竞争力。就业与深造本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。本科毕业生可以到企事业单位、高科技部门、高等院校、网络公司、行政管理和经济管理等部门从事科研、教学和处理数据和管理工作。大数据目前行业发展迅速,人才紧缺。毕业生具有十分宽泛的就业领域。目前北京大学、中国人民大学、中南大学、厦门大学、斯坦福大学、弗吉尼亚大学、爱尔兰考克大学等国内外高校都开设本专业。部分毕业生可以选择这些高校继续深造。经济统计学(商务统计与金融计量班)专业简介北京工商大学经济统计学专业前身是建立于1983年的统计学专业,2012年根据教育部本科专业目录调整更名为经济统计学专业,本专业建立有应用统计和数量经济两个研究中心,具有“统计学”和“数量经济学”硕士学位授予权以及“应用统计硕士”专业学位授予权。本专业定位于经济领域的应用统计人才培养,形成了以统计基础理论方法训练为核心,以经济统计和金融统计为特色的人才培养体系,为社会培养了大量经济统计人才,并积累了丰富的人才培养经验。培养目标本专业坚持“厚基础、强素质、宽口径、重能力”的人才培养原则,旨在培养掌握扎实的现代统计学理论和方法基础,熟悉经济和金融等理论知识,具有较强的计算机及软件操作能力,善于将定性分析与定量分析相结合解决应用领域的实际问题,富有终身学习能力的复合型应用统计人才。本专业毕业生可在各类企业、金融机构、政府部门及其他经济行业从事经济统计、金融财务分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等相关工作,或继续深造,在国内外攻读硕士、硕博连读学位。特色与优势经济统计学专业依托北京工商大学的多学科优势,深化“基础理论+专业知识+实践应用”三位一体的人才培养模式,打造理论与应用相结合的统计专业人才培养路径。强化学生在经济尤其是金融、市场流通等领域的定量和定性分析能力的培养,力求使每位学生具备优秀的经济金融素养和过硬的统计专业技能,从而在多个就业方向具备出色的竞争优势。教学中注重理论与实务相结合,实施案例教学、邀请企业专家进课堂、实践教学训练学生的软件操作能力、组织学生参与社会统计调查活动和各类统计专业技能大赛,多措并举以提升学生的数据分析能力。本专业负责承办“京津冀市场调查与分析大赛”以及“北京工商大学立丰杯市场调查与分析大赛”。本专业学生近年来多次在学科竞赛中获得优异成绩,包括:美国大学生数学建模竞赛二等奖;“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛二等奖、三等奖;第八届海峡两岸大学生市场调查与分析大赛一等奖;历届全国市场调查与分析大赛一等奖、二等奖、三等奖;以及历届北京市市场调查与分析大赛一等奖、二等奖、三等奖等;本专业教师多次荣获优秀指导教师。本专业学生可参与我校“2+2”或“3+1”的国际交流项目。师资力量本专业现有专任教师17人,其中教授2人、副教授9人、讲师6人,具有博士学位者14人,北京学者1人,享受国务院特殊津贴专家1人,教育部专业教学指导委员会委员1人,北京市青年英才计划3人。教师团队在经济计量分析与预测、金融投资计量分析、宏观经济统计分析、市场景气与量化分析方向上形成了教学与研究特色。主干课程本专业主要开设统计学、宏观经济学、微观经济学、金融学、计量经济学、国民经济核算学、多元统计分析、统计分析软件及应用、数据挖掘、时间序列分析、统计调查、证券投资学、期货市场学、金融计量学、金融衍生工具等专业课程。就业与深造本专业就业面宽泛,就业率在学校名列前茅。近年来,就业的毕业生中约有50%就职于银行、证券、保险公司等各类金融机构,其余毕业生进入国家机关、事业单位、咨询公司及其他企业从事统计分析工作与管理工作。部分就业单位包括:国家统计局社情民意调查中心、中国新闻社、中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国光大银行、招商银行、中信银行、交通银行、邮储银行、北京银行、华夏银行、北京农商银行、中信建设证券公司、华创证券、中国人寿保险股份有限公司、航天信息股份有限公司、水利水电第二工程局、北京市国税局西站分局、北京市朝阳区国税局、大兴区统计局、大兴区人民医院、北京市燃气集团、中国青年旅行社、首旅集团、安永会计师事务所等。本专业具有较强的学科优势,毕业生考研、出国竞争力大。在历届毕业生中,约有三分之一考取研究生或出国深造。国内院校包括中国人民大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、北京师范大学、北京交通大学、四川大学等。国外知名院校包括华盛顿大学、美国弗吉尼亚大学、伦敦大学国王学院、英国谢菲尔德大学、悉尼大学、美国伊利诺伊大学、美国明尼苏达大学、波士顿大学、格拉斯哥大学、美国爱荷华大学、爱尔兰都柏林大学、纽约大学石溪分校等。2019届毕业生就业率100%、考研率20.69%、出国率10.34%。