人工智能专业（代码：080717T），以人工智能理论和方法为核心，培养具有扎实的数理基础、良好的综合素质和开拓创新能力，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练，具有分析问题和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，并能适应智能科学与技术的飞速发展的应用型人才。培养目标：本专业方向面向信息社会经济发展需要，积极培养知识、能力、素质全面发展并具有较强实践能力的应用型人才。使得学生在接受四年制的本科教育之后，能够运用人工智能科学相关的知识、技能和方法，进行各类型智能信息系统、智能管理、智能控制系统的研究、设计、开发及应用的工作。毕业生经过5年左右的职业历练，能够成为智能科学与技术领域企事业单位的技术骨干、或中层管理人员。

（1）具有良好的人文素养、职业道德和社会责任感，能够在分析和解决智能科学领域复杂工程问题的过程中充分考虑社会、法律、安全等非技术因素；（2）具有较强的沟通、交流能力、团队协作精神和一定的国际视野；（3）能够针对智能科学领域复杂工程问题开展智能系统的设计、开发、测试、维护等工作；（4）能够开展工程管理，在产品研发、设计、生产过程中担任组织管理角色；（5）具有终身学习能力，能够跟踪国内外最新技术，主动通过各种适当途径拓展自己的知识和能力。培养范围：A.工程知识:具备较扎实的数学、自然科学知识,系统掌握人工智能领域的基础理论和专业知识,能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题。

B.问题分析:能够应用数学、自然科学基本原理以及专业知识,并通过文献研究,识别、表达、分析人工智能领域复杂工程问题,以获得有效结论。

C.设计/开发解决方案:能够设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的关键算法及应用系统,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑法律、健康、安全、文化、社会以及环境等因素。

D.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

E.现代工具:能够在人工智能工程实践中选择与使用合理有效的技术、软硬件及系统资源、现代工程开发工具和信息技术工具,并了解其局限性。

F.工程与社会:具有追求创新的态度和意识,掌握基本的创新方法,以及综合运用理论和技术手段设计复杂人工智能系统与过程的能力;设计过程中能够综合考虑社会、经济、文化、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。

G.环境和可持续发展:了解与本专业相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规;能够正确认识专业工程实践对环境和社会可持续发展的影响,合理评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响。

H.职业规范:具有良好的人文素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任,具有良好的身体素质。

I.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

J.沟通:能够就复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通与交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达个人见解等,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

K.项目管理:具有一定的组织与工程管理能力、表达与人际交往能力以及在多学科背景下的团队中发挥重要作用的能力。

L.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应人工智能领域快速发展的能力。主干课程：Python程序设计、人工智能导论、大数据引论、数据挖掘（全英）、数据库系统原理、自然语言处理、深度学习、机器学习、最优化方法、数字图像处理、线性代数、概率论与数理统计、知识工程（全英）、计算机创新实践、深度学习实践、图像图形编程实践等。知识：0.4能力：0.4素质：0.2