学生投票人数:32人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 76% |
四星 | 18% |
三星 | 3% |
二星 | 0% |
一星 | 3% |
学生投票人数:38人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 72% |
四星 | 13% |
三星 | 10% |
二星 | 0% |
一星 | 5% |
学生投票人数:28人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 87% |
四星 | 10% |
三星 | 3% |
二星 | 0% |
一星 | 0% |
学生投票人数:25人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 72% |
四星 | 12% |
三星 | 12% |
二星 | 4% |
一星 | 0% |
经济学本专业培养具有厚实的经济学专业基础知识和基本理论,牢固掌握现代经济学分析方法和工具,熟悉中国经济运行与改革实践和国际通行规则的经济学拔尖人才。本专业在学生培养方面具有“厚基础、宽口径、重运用、强实践”的特色,特别注重经济理论与应用的深度融合,特别注重理论教学与实践教学的有机结合,特别注重全体面向与分类培养的相互补充,设数理经济方向和世界经济方向两个拔尖人才实验班,是江西省特色专业、品牌专业,为江西省第一批建设的一流专业。本专业鼓励学生在学习经济学专业的同时修读金融、会计、法学等第二(学位)专业,以形成含经管法的复合型知识结构和能力体系。主要课程:包括政治经济学原理、微观经济学、宏观经济学、会计学、货币银行学、计量经济学、统计学、财政学、中国特色社会主义政治经济学、《资本论》选读、中级微观经济学、中级宏观经济学、中国经济史、经济思想史、新制度经济学、产业经济学、国际经济学、区域经济学等。
国民经济管理本专业面向国民经济和社会发展的需要,培养具有良好的思想品德和道德修养,自觉践行社会主义核心价值观,具备良好的现代宏观经济理论基础,能系统掌握宏观经济分析、经济预测与管理理论、工具和方法,具有较强的处理各类投资、国民经济发展规划、核算与管理等方面的专业知识和能力,能够在经济政策研究部门、金融机构等政企事业单位从事宏观经济分析与管理工作的,具备良好的继续学习能力、创新能力、国际视野、战略意识的,具有“信、敏、廉、毅”优良素质的国民经济管理类创新创业人才。为江西省品牌专业。主要课程:包括政治经济学原理、中国特色社会主义政治经济学、微观经济学、宏观经济学、会计学、货币银行学、管理学原理、统计学、国民经济管理学、区域经济学、投资经济学、公共投资学、企业投资学、宏观经济管理模型与方法、公共部门经济学、产业经济学、经济发展战略与规划、计量经济学、发展经济学、经济预测与决策等。经济统计学(拔尖人才实验班)本专业方向注重统计学、数学、经济学的交叉融合,培养中突出“基础宽厚、视野广阔、素质全面”特色,培养德、智、体、美全面发展,掌握扎实统计学、数学、经济学理论基础,精通世界主流统计软件操作,擅长数据分析,善于应用统计方法和数据挖掘技术分析解决经济社会方面实际应用问题,具有“信、敏、廉、毅”素质的复合创新型拔尖人才。试验班以统计学院为依托,将根据人才培养需要整合校内外优质资源,力求打造成为江西财经大学本科人才培养体系中的“明珠”。该班课程设置以北美一流大学统计学专业课程体系为依据,核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同教授。学生毕业去向:出国深造(北美、欧洲知名高校);国内985高校读研等。主要课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、统计学、多元统计分析、预测与决策分析、西方经济学、国际经济学、计量经济学、利息理论、保险精算、统计软件、时间序列分析、货币银行学、国际金融、实变函数、泛函分析、随机过程等。经济统计学(金融统计方向)本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合,培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色,培养德、智、体、美全面发展,掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能,能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作,具有“信、敏、廉、毅”素质的创业型人才。主要课程:统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、期货投资学、公司金融、证券投资技术分析、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。经济统计学(数据工程方向)本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识,具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色,侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统,对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知,具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架,构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时,获取数据工程师和数据分析师等证书。主要课程包括:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据库原理、计算机网络、数据结构与数据挖掘、数据可视化技术、微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、管理学、货币银行学、计量经济学、抽样技术、多元统计分析与大数据建模、国民经济核算、时间序列分析、应用随机过程、统计设计技术、数据分析软件、算法设计与分析、云计算技术等。