数学类及其专业简介l信息与计算科学专业培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学问题为研究对象的理科类专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。主修课程：数学分析、高等代数、近世代数、概率论、高级语言程序设计（C++）、常微分方程、偏微分方程、复变函数论、数值分析、运筹学、数理统计、最优化理论与方法、大数据分析、模糊数学、线性规划、离散数学、数据结构与算法、操作系统、信息论基础及应用等课程。实践环节：计算机实践、数学建模课程设计、数学软件选讲、数学软件综合应用、毕业实习、毕业设计。毕业生适应的工作领域：本专业培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感，具备扎实的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学、计算数学和运筹控制的基本理论、方法与技能，具有较强数学建模和应用开发能力、计算机应用技能、数据分析和挖掘能力，良好发展潜力的复合型高级专业人才。毕业生能够从事应用数学、计算机应用技术和信息科学的交叉学科领域内的科学研究、应用开发、教学以及管理工作。同时可在多领域选择深造，近年来一直保持较高的深造率。l数据科学与大数据技术专业培养目标：本专业培养具有优良品德、身心健康，具有高度社会责任感，同时具备扎实的数学基础和数学思维能力，掌握数学、统计学和数据科学相关的基本理论、方法与技能，具有较强大数据分析与存储设计、数据挖掘和应用编程能力，以及较强的综合素质和良好的发展潜力的复合型高级专业人才。主修课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（C++）、常微分方程、数值分析、线性规划、非线性规划、运筹学、离散数学、数据结构与算法、操作系统、数据科学导论、大数据分析、数据挖掘、深度学习、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计学习方法、Python语言程序设计、软件工程理论及应用、计算机网络基础、机器学习等课程。实践环节：程序设计综合试验I、程序设计综合试验II、网络爬虫技术综合试验、数据可视化综合试验、数据分析综合试验、自然语言处理综合试验、毕业实习、毕业设计。毕业生适应的工作领域：本专业学生主要学习数据科学与大数据技术专业的基础理论，接受系统的数学思维训练，具有扎实的数学基础，掌握数学、统计学和数据科学的专业基础理论和方法，具有较强的数学语言表达能力；掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能；具备综合运用所学的理论、方法和技能解决交叉学科中实际问题的基本能力。毕业生能够从事大数据分析、数据建模和数据管理等领域内的科学研究、应用开发、教学以及管理工作，同时可在其他专业和多领域继续深造。