专业培养目标本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握自然科学理论、计算机科学、数据科学、统计学等相关领域的基础知识、基本技能和基本方法，通过工程实践及技术应用能力的系统化训练，培养具有大数据工程项目集成能力、应用软件开发能力、运维管理能力以及一定的大数据科学研究能力，能在工业大数据、社会大数据、金融大数据等领域，从事大数据采集与治理、清洗、分析、挖掘、可视化等技术岗位，并具备大数据项目集成应用、管理、维护和服务工作的高层次技术技能人才。专业培养要求本专业学生主要学习自然科学理论、计算机科学、数据科学、统计学等方面的基本理论和基本知识，受到工程实践及技术应用能力方面的系统化训练，具有分析和解决大数据采集与治理、清洗、分析、挖掘、可视化等技术问题的基本能力。主干学科计算机科学与技术、数学、统计学。主要课程大数据可视化技术、大数据存储与处理技术、数据分析与挖掘、Hadoop大数据开发技术、机器学习、Spark应用开发、Python大数据分析实战、云计算技术与实战等课程。主要实践性教学环节包括认知实习、专业见习、顶岗实习、毕业实习、毕业论文（设计）、面向对象程序实训、服务器配置实训、B/S应用开发实训、数据采集与网络爬虫实训、大数据可视化实训、大数据清洗与ETL实训、大数据分析实训、大数据挖掘与机器学习实训等。就业面向本专业主要在政府事业单位、IT企业、大数据研发公司、大数据管理公司等单位从事大数据设计、采集、清洗、分析、挖掘、开发、可视化、运维等工作。修业年限四年