1、专业特色本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，面向大数据应用和信息技术服务业等行业的大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，培养能够从事大数据系统运维、大数据清洗整理、大数据分析、大数据应用开发及大数据可视化展示等工作的高素质技术技能型人才。2、知识能力（一）知识1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；2.掌握大数据技术基本知识；3.掌握大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识；4.掌握数据库的基本知识和程序设计基本知识；5.掌握计算机网络基础知识；6.掌握网络管理的基础理论知识；7.熟悉云计算和信息安全基础知识。（二）能力1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；3.具有团队合作能力；4.具有本专业必需的信息技术应用和维护能力；5.具有大数据系统搭建及运维能力;6.具有数据清洗及分析能力；7.具有大数据应用开发及大数据可视化展示能力；8.具有软件开发能力和数据库管理能力。3、主要课程大数据技术原理与应用、Spark大数据技术、Python数据分析、大数据可视化、Java Web应用开发、数据库设计与开发、Python程序设计、Linux操作系统、网络安全与管理、Java 程序设计、Java Web应用开发实训、、云计算技术实训、Hadoop大数据技术实训、Spark大数据技术实训、软件开发综合实训、大数据技术综合实训。4、证书要求在校期间，要求学生获得省英语应用能力证书；参加计算机程序设计员、大数据平台运维、ATA网络管理员等职业技能考试，并至少取得其中一种职业技能等级证书。5、就业方向主要面向苏州及长三角周边地区大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事大数据运维、大数据清洗与整理、大数据分析、大数据可视化及大数据应用开发等工作。