数据科学与大数据技术专业培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学与大数据技术、计算机网络技术以及计算机科学与技术等方面的基础知识、基本理论和基本技能，具备融合计算机技术、通信技术、控制技术对大数据领域复杂工程问题进行分析、设计、管理与开发等方面的能力，能在政府机构、企业、公司等单位从事数据采集、数据分析、数据清洗、大数据基层架构、大数据运维等方面工作的高素质应用型人才。主要课程：Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、Linux操作系统应用、大数据分析与应用、机器学习、Python程序设计、数据可视化。就业方向：可在包括大数据运维、大数据分析、大数据管理、大数据系统架构、机器学习、人工智能等多个方面就业。就工作岗位而言，主要可以分为4大类，分别是初级分析类、挖掘算法类、开发运维类、产品运营类。初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。