数据科学与大数据技术本科，学制四年。授予工学学士学位。培养目标：本专业培养适应国家大数据战略发展需要，具有良好政治素质与道德修养，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识。本专业学生将熟练掌握大数据的采集、存储、管理和分析技术。在实际应用中，能够熟练运用各种数据存储与管理技术对数据进行清洗和整理；能够利用探索性数据分析技术对数据进行初步建模，并能利用统计推断的基本理论、方法对数据进行分析。培养适应经济建设和社会发展所需的大数据应用型人才。主要课程：高等数学、概率论与数理统计、计算思维与数据科学、数据结构与算法、操作系统、程序设计基础、概率论与数理统计、数据库原理与应用、分布式计算系统、面向对象程序设计、Linux操作系统、计算机网络、Web应用开发、大数据采集与存储、NoSQL数据库、统计分析、大数据处理与编程、数据可视化、数据仓库与数据挖掘、机器学习等。主要实践性教学环节：大数据分析统计综合实训、大数据应用开发综合实训、毕业论文、“3+1”培养模式（3年校内学习+1年企业实训）。毕业生主要就业方向：能够在教育科研、企事业单位、行政管理部门从事大数据的采集与处理、存储与管理、分析挖掘、展现及大数据应用系统设计与开发等工作。