数据科学与大数据技术（专业代码080910T）人才培养目标和规格：培养学生系统掌握信息科学、数理统计和数据科学基础知识与基本技能。具备合格的个人素质、职业素养及职业道德，有较强的自学能力、人际交往及合作能力，具备大数据的采集与预处理、存储、分析、可视化与系统架构能力。具备一定的数据科学研究能力以及大数据分析、大数据可视化、系统架构领域岗位的基本素养。能胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据采集及预处理、存储管理、数据分析、可视化及平台运维、管理、架构等工作。具有创新精神、实践能力、人格健康的应用型人才。培养方向：本专业借助海南省全面建设“信息智能岛”的契机，依托一期工程投入2000多万建成的三亚学院超算中心和大数据实验室，与中科曙光、中软国际、达内集团等行业企业构建协同育人模式。该专业不以专业方向招生，通过设置模块课程形成专业方向。学生就读专业后，可以根据自身特长、志向、志趣并参考老师的意见选择专业方向。根据社会对大数据领域技术应用型人才的需求，本专业设置了大数据分析、大数据系统架构、大数据可视化等3个培养方向。1.大数据分析方向：，熟练掌握对大数据进行科学分析、挖掘、展现及决策支持的技术及工具，具备将领域知识与计算机技术、数据技术融合、创新的能力，能够从事金融、互联网、电商、O2O等行业的大数据采集及预处理、存储管理、分析处理、可视化与决策分析等方面的工作。2.大数据系统构架方向：精通MapReduce设计方法，熟悉Spark/Streaming、Hadoop/Hive等大数据相关技术，具有大数据平台生态系统架构与优化的能力，能够从事大数据平台运维、管理、架构等方面的工作。3.大数据可视化方向：熟练掌握大数据可视化开发技术及工具，能根据数据分析与业务要求独立高效完成可视化任务，具有大数据可视化、数据交互设计的工程实践能力，能够从事商业数据可视化、可视化分析与决策等方面的工作。主要课程：高等数学、大学英语、Python语言程序设计、数据统计基础、数据采集技术、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络原理、可视化技术及应用、操作系统原理、数据工程、数据挖掘及机器学习、深度学习、高性能计算、Hadoop大数据技术、推荐算法及应用、最优化算法等。学制与修业年限：学制4年，修业年限4-6年授予学位：工学学士学位