数据科学与大数据技术本专业培养能适应社会经济发展，具有良好的职业操守、社会责任感及人文素养，具有较强的数据思维与大数据工程实践能力，具备终身学习能力、团队合作能力与创新能力的高素质应用型专门人才。通过良好的大数据工程实践训练，学生能够正确选择并合理使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，将数学、自然科学、工程基础、数据科学、大数据技术等专业知识应用于解决复杂大数据技术和大数据应用的实际工程问题，学生毕业后可从事大数据采集、分析、处理、挖掘、可视化以及大数据应用系统软件开发维护等工作。核心课程：程序设计基础与语言、离散数学、数据科学与大数据技术导论、Python程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络原理、数据库原理与应用、数据仓库与数据挖掘、数据分析方法、大数据采集与预处理技术、数据可视化技术、服务端技术原理与应用、大数据平台、信息系统设计、数据可视化项目实训、大数据综合应用实训、专业实习、毕业设计等。本专业学制四年，授予工学学士学位。