学生投票人数:72人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 45% |
四星 | 26% |
三星 | 16% |
二星 | 4% |
一星 | 9% |
学生投票人数:73人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 48% |
四星 | 23% |
三星 | 17% |
二星 | 1% |
一星 | 11% |
学生投票人数:67人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 45% |
四星 | 19% |
三星 | 25% |
二星 | 1% |
一星 | 10% |
学生投票人数:68人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 35% |
四星 | 25% |
三星 | 19% |
二星 | 7% |
一星 | 14% |
培养目标本专业面向区域经济发展,培养具有扎实的计算机基础知识,具备数据思维、计算思维和问题求解的理论,能够将人工智能领域的专业知识和方法应用到实际中,解决一定复杂工程问题,拥有较强的工程实践与应用能力,能够从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉等人工智能方向开发及应用工作的高素质应用型人才。专业特色本专业紧盯国家新一代人工智能发展规划,顺应国家新一代信息技术产业发展的需要,构建了“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式的应用创新能力培养方案,坚持产学合作协同育人,突出实践应用能力培养,采用实际案例将抽象的理论知识具体化,在实践中学习理论,在应用中掌握理论,不断强化学生运用所学知识解决工程问题的能力,建立了符合社会需要的人工智能领域人才培养体系。主干课程数据结构、数据挖掘技术、大数据平台技术、云计算技术、Python语言程序设计、Java语言程序设计、C语言程序设计、数据库原理及应用、计算机视觉技术、软件工程、数据分析与可视化技术、Linux操作系统、WEB前端开发技术等。主要实践环节电子工艺实习、软件开发综合实训、人工智能系统设计、网络组建与设计、网络爬虫系统设计、生产实习、毕业实习等。就业方向未来社会对人工智能人才的需求量非常大,本专业就业面广,学生就业前景好,毕业后可以在国家机关、企事业单位从事软件开发、大数据分析与应用、人工智能开发与应用等工作。