数据科学与大数据技术四年/理工/工学学士培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握面向大数据应用的数学、计算机科学、数据科学的基础理论和方法；系统学习数据建模、统计分析、大数据存储与处理及数据可视化等基本理论、方法和技能；具备多领域的大数据分析和应用开发的能力，具备良好的工程素养、良好的职业道德、创新意识和团队精神；能够运用数据思维、商业分析方法和前沿技术手段从事大数据分析、处理、开发和运维等多层次工作的应用型技术型人才。主要课程：数据科学导论、Java 程序设计、数据库原理及应用、Linux 操作系统、Python 程序设计与应用、应用统计学、数据挖掘原理及应用、机器学习、大数据存储与处理技术、数据可视化、云计算与大数据运维、Hadoop生态系统综合实战、大数据应用案例分析、大数据技术综合实训。